建筑楼宇的健康监测

2022-10-13 20:51:28

对于大量进入老龄和维护期的土木工程结构,其安全性倍受重视,而结构健康监测技术则是支撑土木工程基础设施安全运行和适时维护的一个有力工具。

基于目前土木工程结构的建设越来越复杂化,对其进行有效的结构健康监测,显得尤其的重要。土木工程的结构健康监测是指利用无伤传感技术来获取其结构的内部信息,进而对其的结构系统进行系统的分析。对一个土木项目来说,从开始施工到竣工的整个阶段进行长时间的结构健康监测是工程项目健康运转的关键环节。基于其在运用之中采用无伤传感技术,极大地增加了其实际使用价值。即可以及时的发现土木结构的结构损伤又可以对结构造成零伤害。下面就我国的土木工程结构健康现状和国际上的现状做相关了解。

在近几年,我国在该领域发展迅速,诸多监测进技术应用到了建筑楼宇的健康监测中来,其中主要使用到的设备是iSensor无线智能传感器,集三轴向振动传感器和数字化测量、存储、无线传输一体。基于先进的微机电、微电子测量、无线通信、嵌入式而创新设计制造的无线智能测量终端,支持多种无线通信方式,连接上位机或自动接入云端。可自动完成三维速度、加速度等振动与倾角参数测量,还可通过手机、平板、PC 无线远程控制。设备体型小巧,方便携带,坚固美观,适用于工程爆破振动的现场测量,工程结构和大型机电设备健康监测、倾角监测,实现分布式无人值守在线监测系统。

(l)模型修正法。通过有限的模型修正和误差定位,得到一组修正的物理参数以再现测量数据,依据修正的模型对结构评定其安全状况。这种方法的缺点是其可靠性难以确定。

(2)对比方法。对比方法也称为动力指纹法。假定有一系列的损伤情况,包括损伤机制及位置,预测损伤的动态响应变化,将结构的实测值与之比较,最相近的也就是最可能的损伤位置。该方法的缺点是工作量大,费用高。

(3)神经网络方法。融合自动控制、数理统计、计算机技术以及有相应的识别方法,通过神经网络的系统辨识原理,充分利用其自适应、自反馈、自学习功能,以实验模态测试为手段,输人模态参数,运算处理得到损伤的位置,并对结构进行评价。由于神经网络的容错性好,对输人参数的准确性要求不高,因此其前景比较看好。

(4)体系可靠度分析方法。它是从概率的角度评价结构整体的安全程度。由于结构体系复杂,结构的失效模式多,加之失效模式之间的相关性很强,所以它是一个很难的研究课题,离实际应用尚有一段距离。目前常用的方法是指标计算法,即把结构的安全状况按损伤程度人为地划分等级,通过鉴定结构的实际情况,评定它所处的安全等级。

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